Transforma el futuro como especialista en IA y Big Data
El Máster de Formación Profesional en Inteligencia Artificial y Big Data está diseñado para formar expertos en el tratamiento y análisis de datos masivos, así como en la implementación de modelos de aprendizaje automático.
La transformación digital ha convertido la Inteligencia Artificial en un pilar fundamental para la optimización de procesos en sectores como la industria, la salud, la banca o el comercio. Este programa ofrece una formación integral que combina conocimientos teóricos con experiencia práctica en entornos reales.
En CEU FP, ofrecemos un programa orientado a la empleabilidad, adaptado a las necesidades del sector y con un enfoque práctico que garantiza una formación de calidad.
Desarrollo y entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial.
Procesamiento y análisis de datos a gran escala.
Implementación de soluciones de Machine Learning y Deep Learning.
Optimización de infraestructuras de Big Data.
Aplicación de técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
Prácticas en empresas especializadas en tecnología.
Solicita información
¿Dónde puedes estudiar este curso?
Valores diferenciales
¿Por qué estudiar Máster de FP en Inteligencia Artificial y Big Data?
Las empresas buscan profesionales capaces de analizar y extraer valor de los datos en tiempo real, optimizando la toma de decisiones estratégicas. La creciente importancia del Big Data y la Inteligencia Artificial en la industria hacen que esta especialización sea clave para acceder a oportunidades laborales de alto nivel.
Estudiar en CEU FP significa formarse en un entorno académico innovador, con tecnología avanzada y una metodología práctica alineada con las necesidades del mercado.
Competencias:
Programación y desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial.
Implementación de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning.
Diseño y mantenimiento de infraestructuras de Big Data.
Análisis de datos estructurados y no estructurados.
Uso de lenguajes de programación como Python y R.
Integración de soluciones de IA en entornos empresariales.
Aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y visión artificial.
Prácticas
El programa incluye prácticas en empresas tecnológicas y de análisis de datos, donde los alumnos podrán aplicar sus conocimientos en proyectos reales.
Gracias a la modalidad FP DUAL, los estudiantes tendrán la oportunidad de trabajar en entornos profesionales desde el inicio, aumentando su nivel de empleabilidad y preparación para el mercado laboral.

Salidas profesionales
Los titulados en el Máster FP en Inteligencia Artificial y Big Data podrán desempeñar funciones en distintos sectores, como:
Científico de Datos.
Ingeniero en Inteligencia Artificial.
Analista de datos.
Especialista en Machine Learning.
Ingeniero de Big Data.
Consultor en analítica avanzada.
Responsable de transformación digital.
La digitalización de las empresas y la creciente importancia del análisis de datos hacen que estos perfiles sean altamente demandados en sectores como banca, salud, comercio, industria y telecomunicaciones.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura el Máster FP en Inteligencia Artificial y Big Data?
Tiene una duración de un curso académico (600 horas), incluyendo formación práctica.
¿Es necesario tener conocimientos previos en programación?
Se recomienda tener nociones básicas de programación, pero no es imprescindible, ya que se imparten los fundamentos necesarios.
¿Dónde se realizan las prácticas?
En empresas especializadas en análisis de datos, desarrollo de software e Inteligencia Artificial.
¿Qué certificaciones puedo obtener con esta formación?
La formación prepara para certificaciones reconocidas como TensorFlow Developer, Microsoft Azure AI Engineer y AWS Certified Machine Learning.
¿Cuál es la empleabilidad de este máster?
La demanda de especialistas en Inteligencia Artificial y Big Data es muy alta y sigue creciendo, con múltiples oportunidades laborales a nivel global.
Algunas de las empresas en las
que podrás dar tus primeros pasos
En CEU FP tenemos más de 9.000 acuerdos de prácticas a nivel nacional e internacional.








































